[1260] DFS와 BFS
카테고리: BOJ
[Silver II] DFS와 BFS - 1260
성능 요약
메모리: 20224 KB, 시간: 380 ms
분류
그래프 이론, 그래프 탐색, 너비 우선 탐색, 깊이 우선 탐색
문제 설명
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
아이디어
bfs
와 dfs
를 사용할 수 있는지를 묻는 기본적인 문제이다.
둘 다 완전탐색에 해당하고, 탐색 순서는 크게 중요하진 않지만, 출력 형식이 정해져있으므로 수행 전 정렬을 해주었다.
bfs는 큐를 dfs는 stack을 사용했다.(함수 recursive call)
답안코드
import java.io.*;
import java.util.*;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
// n, m, v 초기화
StringTokenizer st = new StringTokenizer(br.readLine());
int n = Integer.parseInt(st.nextToken());
int m = Integer.parseInt(st.nextToken());
int v = Integer.parseInt(st.nextToken());
// graph 초기화
List<List<Integer>> graph = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < n + 1; i++) {
graph.add(new ArrayList<>());
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
st = new StringTokenizer(br.readLine());
int x = Integer.parseInt(st.nextToken());
int y = Integer.parseInt(st.nextToken());
graph.get(x).add(y);
graph.get(y).add(x);
}
// 순서 유지를 위한 정렬
graph.forEach(Collections::sort);
// DFS
boolean[] visitedDFS = new boolean[n + 1];
dfs(graph, v, visitedDFS);
System.out.println();
// BFS
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
boolean[] visitedBFS = new boolean[n + 1];
queue.offer(v);
visitedBFS[v] = true;
while (!queue.isEmpty()) {
int visitedNode = queue.poll();
System.out.print(visitedNode + " ");
for (int node : graph.get(visitedNode)) {
if (!visitedBFS[node]) {
queue.offer(node);
visitedBFS[node] = true;
}
}
}
}
public static void dfs(List<List<Integer>> graph, int v, boolean[] visited) {
visited[v] = true;
System.out.print(v + " ");
for (int node : graph.get(v)) {
if (!visited[node]) {
dfs(graph, node, visited);
}
}
}
}
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